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AI在医疗健康领域应用升级 除了能诊断还能制新

时间 :2018-08-01 来源:百购生物网

  曾有人说,一个社会有三大底线行业:一教育,二医疗,三法律。无论社会多么不堪,只要教育优秀公平,底层就会有上升希望;只要医疗不黑暗堕落,生命就会得到起码的尊重;只要法律秉持正义,社会不良现象就能被压缩到最小……

  

 

  然而看病难,买药贵和假药多的现象却屡曝不鲜。那么除了国家政策的严管和企业自身的社会责任感,难道就没有别的办法为生命保驾护航了吗?其实也不尽然,近年来随着科学技术的进步,人工智能已经逐渐走进了人们的生活,尤其是在医疗健康领域发展迅猛。

  从阅片诊断到辅助出诊再到药品研发…AI医疗,正尝试着为传统医疗模式提供更多可能。

  而所谓AI医疗就是将人工智能应用到医疗健康种。AI医疗发展到今天,已经能够为医生、患者、企业等提供服务。但遗憾的是,AI医疗尚属新兴领域,现在还没有到普及的地步,其潜力仍有待挖掘。

  智能就诊:就医时间可缩短一半以上

  目前落地效果比较显著的是广州市的妇儿中心。据了解,如今的广州市妇儿中心的挂号处和缴费处,早已没了之前深夜排队,日日排长龙的现象。

  而这一现象的改变则得益于广州市妇儿中心在AI就诊方面推行的“非急诊挂号全面预约”挂号就诊模式。这种模式省时高效,预约成功后直接到门诊护士站报到即可。

  此外,自助缴费也成了广州市妇儿中心在智能就诊的“明星项目”,就诊者只需要“扫一扫”便可完成缴费流程,免去排队缴费的繁琐。

  广州市妇儿中心负责人表示“以前人们常说就医‘三长一短’,也就是挂号时间长、候诊时间长、取药时间长、就诊时间短。现在通过改造,我们把就医过程中不创造价值的部分简化压缩了,为病人争取了更多诊治时间。”

  据悉,广州市妇儿中心使用移动智慧医疗系统后,门诊患者平均就诊时间较之前减少了50分钟,效率提高约5%,就医时间节省了60%。

  智能医学影像诊断:让医生发挥更大作用

  目前,医疗行业长期存在优质医生资源分配不均的问题,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大。而医疗影像医疗数据增长率与影像科医生增长率的严重差距,成为了当下医疗行业的一大痛点,但是人工智能的出现,将有助于解决这一供需难题。

  资料显示,医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是现在对医学影像的诊断严重依赖于人工主观分析。人工分析只能凭借经验去判断,容易发生误判。

  据悉,人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域,甚至可以代替医生完成疾病筛查任务。将医生从繁重的简单劳动中解放出来,集中精力对付疑难重症。

  同时,人工智能可有效缓解漏诊误诊问题,让不同水平的医生实现同质化,最大限度避免漏诊误诊。这样一来,用人工智能技术从早期诊断介入到辅助决策,从而辅助治疗,最终实现特征提取,可以让人工智能在整个诊疗体系中都利用其优势发挥巨大的作用。

  智能数据分析:大大降低制药成本

  人工智能在以上两种情景下的应用解决了在传统就诊时的难题,大大提高了就诊效率和诊断正确率。那么在研发制药方面,人工智能又能做些什么呢?是否能够解决处在风口浪尖上的药价贵,假药多的现象呢?

  其实,当下已经不少企业有尝试研发“疗效好、成本低”的新药,但这个研发的过程是非常漫长的,也是昂贵的。

  业内人士指出,从新药的发现到正式进入市场花费十多年时间也是常有的事,而且失败率超过95%。即使是研发成功了,花费也超过了10亿美元。

  药物研发需要经过复杂严苛的程序。研发所涉及的数据量也十分庞大,单拿发现新药来说,需要在10,000种以上化合物中选出有效的几种成分,再对成分进行对比筛选。而人工智能的出现能够快速在大量的数据中匹配出最适合的最佳成分,在最短的时间内做到最佳的效果。进而减少了研发时间,人工成本也得到降低,那么药物的价格也不会遥不可及。

  同时,人工智能的有效筛选,合理配方也能进一步抑制假药的产生,毕竟人工智能是一项理性的技术,没有人类的贪欲,不可能轻易改变配方。

  令人欣喜的是,目前许多制药企业纷纷开始研究AI技术,主要应用在新药发现和临床试验阶段,我们期待AI技术的广泛应用能够一扫当下医疗行业的乌烟瘴气,成为普通大众生命最值得信任的防线。