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[百购生物网]提出优化治疗规划肝脏的癌症的解决

时间 :2017-09-13 来源:未知

Radioembolization是肝肿瘤的治疗方法与手术或化疗不能治愈的。 全面发展的个人成功的治疗计划是很重要的。


©弗劳恩霍夫MEVIS照片

 

选择性内部放射治疗的剂量学肝脏。

SIRTOP项目内,弗劳恩霍夫研究所医学影像计算MEVIS不来梅是发展中复杂的计算机算法,使治疗计划更快更精确。 研究小组将他们的初步结果在几个即将举行的会议。

radioembolization期间,也被称为选择性内部放射治疗(SIRT),小玻璃或树脂微球注入肝动脉导管的使用。 微球包含放射性钇- 90之中的组织非常集中在附近的几毫米。

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一般来说,恶性病变动脉血液供应获得高于健康的肝脏组织。 因此,放射性微球主要积累在肿瘤。 钇- 90的半衰期为64小时,所以珠子维持几天放射性影响。

他们也阻碍毛细血管的肿瘤,显著降低其血液和养分供应。 辐照和供给不足的组合效应阻止肿瘤的生长,诱导肿瘤细胞死亡和诱导肿瘤收缩。

radioembolization彻底治疗计划是一个重要的先决条件。 破坏肿瘤最大限度,他们应该获得最高的辐射剂量微球的形式。 同时,健康的肝脏组织应该保持安然无恙。 SIRTOP项目(优化选择性内部放射治疗在肝),弗劳恩霍夫MEVIS正在开发新的软件工具,包括自学习算法,支持医生的治疗计划。

数据从计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)作为规划的基础。 这些辐射图像允许评估病人的肝脏的体积和计数,器官肿瘤的大小和位置。 这个基本的信息帮助医生确定有多少放射性微球注入。

直到最近,医学专家估计这种所谓的肿瘤负荷根据tumor-to-liver体积比。 评估多个病变是耗时的,通常持续超过15分钟。 “我们发明了一种方法,可以自动完成任务的帮助下深学习算法,“项目经理安德里亚Schenk说。 “而不是15到30分钟,我们的方法只需要平均不到三分钟达到相应的精度。”

自学习算法证明了它们的有效性两个科学会议期间举行的两次国际比赛。 今年4月,MEVIS算法中第二14名选手在“生物医学成像国际研讨会”(2017位ISBI)在墨尔本,澳大利亚。

24参与者的团队排名第三的竞争“医学影像计算和计算机辅助干预会议”(MICCAI 2017)将于9月在魁北克举行。 两个比赛的目的是确定肝内的肿瘤尺寸尽可能精确地根据预先确定的CT数据集。

除了开发算法确定肿瘤负荷,SIRTOP解决治疗计划的另一个方面——计算最优个体患者的辐射剂量。 在实践中,医生通常使用一个相对简单的方法为肿瘤负荷值关联的病人的身高和体重。 MEVIS研究人员正在开发一种更精确的方法。 他们的计算机模型分析了肝脏和动脉系统决定了肿瘤,血管供应。

“如果我们把这些精确的注射导管动脉或其连接,我们可以给肿瘤高剂量的辐射,“Schenk解释道。 ”这种方式,我们可以更精确地破坏它没有进一步损害健康组织。 “新模型不仅有助于使全球声明对剂量分布在整个肝脏:它还艾滋病观察肝脏的剂量在不同的地区。

MEVIS研究人员将他们的中期业绩的“生物医学技术年会,三国的医学物理学会议”(2017年BMT)在德累斯顿9月12日的年会“欧洲心血管和介入放射学会”(CIRSE 2017)于9月16日至20日在哥本哈根。 这些会议后,计划使用成像数据的进一步评估方法目前在德累斯顿和横滨由临床医生提供。

“在年底项目2018年秋季,一个工具,大大提高了治疗计划将是可用的,”安德里亚Schenk说。 此后,成功的方法对治疗的影响评估在临床研究。

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