在国家的推动之下,健康医疗大数据领域正在进一步升温,“国家队”纷纷进场。

6月20日,中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建。据新华社报道,加上此前正在筹建的中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司,中国健康医疗大数据领域已初步形成了由“国家队”主导的三大集团公司格局。

事实上,贵州等地早已推动医疗大数据的研究和应用。那么,这些看不见、摸不着的医疗大数据究竟做的怎么样?能带来什么效果?带着这些问题,记者探访了贵州省“智慧医疗”下的医疗大数据项目。

在贵州省卫计委卫生信息中心主任严刚看来,医疗大数据应用分为“互联网+医疗”服务、基于大数据的人工智能辅助诊断等。

他在接受记者专访时表示:“贵州省建立了全国第一个省级电子病历共享平台,正通过医疗大数据做人工智能辅助诊断尝试。”

北大医信大数据技术研发布局

 

大医信大数据技术研发布局在分享贵州项目的经验时,陈中阳认为,目前最关键的问题还是医疗大数据的来源。目前大数据的来源分为健康数据和临床数据,而临床数据又来源于医疗机构内部、区域医疗机构和基因检测,“互联网+医疗”可以产生一部分健康数据。

“数据从哪里来?数据按什么样的标准处理?按什么样的隐私标准处理收集?数据属于谁?很多政策对此并没有明确。”陈中阳说。

他提出了这样的思考:“医疗大数据未来一定是一个方向,产业链也可以很大。这里面我们能做什么?IT公司现在分成两类,一类是数据的整理、收集和脱敏,一类是数据分析,北大医信首先会把第一类做好。”

事实上,联通电子病历并不容易,“信息孤岛”的现象始终存在。为了解决这个问题,贵州省制定了统一的数据交换接口标准。

据了解,在数据采集标准方面,主要根据国家2014年《WS445.1-17电子病历基本数据集》要求,并结合贵州省本地情况,在《WS445.1-17电子病历基本数据集》的基础上进行了相关扩展,并编制了《贵州省电子病历共享平台-数据交换接口标准》,其中,包含132个数据集(表),约6000多条字段。在数据采集方面,通过省卫生专网,从医院采集数据并上传至省卫计委中心平台。

当前医疗大数据之难,首先难在它的标准化与数据质量,临床数据大多是业务过程中产生的数据,目的不同,各个机构、各个系统又标准各异,导致底层数据采集和整合困难重重。第二难在理解,北大医信大数据部所理解的数据,只是冰山一角,而未知的、未分析的数据大多是非结构化数据,如何进行处理与分析,是另一大难事。第三难在实战,在具体应用中,标准复杂、数据量庞大、新技术攻关、管理协调庞杂都是实践过程中需要面对和处理的问题。在贵州电子病历共享平台项目中,北大医信主要解决的技术难点可归为三类:第一是标准,作为省级平台,要覆盖省市县三级医院的各类数据标准要求,并且对于各个医院、各个厂商系统的数据采集都要支持。第二是安全,医疗数据,安全至上,尤其是个人隐私的保护至关重要。第三是支撑,对非结构化数据的细颗粒度处理才能满足对科研需求和应用服务的支撑,也是能够用好数据的基础,另外,整个平台管理涉及多家医疗机构,对多中心数据共享机制也要形成支撑。

北大医信通过智慧区域卫生平台、院内一体化医疗系统,院外移动终端等产品累积,形成了可贯穿全生命周期的医疗大数据资源,解决了“数据从哪儿来”的问题。在大数据核心技术方面,通过医疗数据清洗、医学自然语言处理、疾病关联分析等专项技术研发,解决了“数据如何处理”的问题。通过探索智慧医院管理、临床辅助决策、临床科研应用等智能化数据服务落地,解决了“数据怎么应用”的问题。

医疗大数据还在初级应用阶段,未来可期

“坦率地说,目前大数据在医疗行业的应用还在起步阶段。” 严刚对记者表示。根据规划,贵州省正在建设智慧医疗项目,希望在2020年形成基于大数据、“互联网+”、远程医疗、居民健康卡的智慧医疗服务模式。

在严刚看来,医疗大数据现在至少可以辅助医生诊断,更重要的是可以帮助医生和患者沟通。“例如说, 90%以上的胃炎病人,在接受治疗15天后才取得治疗效果。这样就能帮助医生指导那些着急的患者,患者看到普遍康复数据,就会减少一些怀疑问题。”

在他看来,大数据还能帮助患者选择医疗机构,帮助健康人群通过了解自己的健康数据更好地预防疾病。

目前,贵州省电子病历省级共享平台的医疗大数据应用已经初见效果。陈中阳告诉记者,目前平台给政策制定者很大的帮助,各个医院的运营情况一目了然,有利于决策者更好地调配医疗资源。“做信息化、做大数据是一件非常辛苦的事情,不仅需要你的协调能力强,还需要你真的能解决实际问题。我们现在做的事情,就是先踏踏实实收集基础数据。”

此外,北大医信依托电子病历省级共享平台,建立了大数据疾病监测平台,可以从145家医疗卫生机构采集病历数据,经过大数据分析形成贵州“疾病星系图”,可以快速找出疾病之间的相关性及关联概率,帮助医生对患者进行诊治及其它相关科研应用。

北大医信疾病星系图

陈中阳表示,运用大数据疾病监测平台还可以更好地了解患者流向。通过对患者、疾病、医疗机构的全面分析,让医疗卫生主管部门清晰地了解患者转院或跨级就诊的原因,立体精准地得到患者画像。通过对常见病、多发病、慢性病的县域内就诊率情况分析,帮助主管部门全面把控基层的服务能力,促进分级诊疗。

参考资料:

国家卫生计生委召开健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程启动推进电视电话会